我們正處於AI發展的轉捩點，隨著AI模型能以簡單英語進行溝通、撰寫和修改文字、編寫程式碼，這項技術突然對人類有更廣泛的用途，這些能力意味著人們能更有生產力，生產速度比以往任何時候都還要快。生成式AI能夠回應使用者，並修訂自己的工作，這意味著人工智慧與人類智慧的協作擁有巨大可能性。我們還不知道這些模型的極限，未來的工作方式與內容將迎來巨變。企業執行長該如何面對、決策？
2022年11月底，OpenAI發布ChatGPT。這是一款功能強大的新型聊天機器人，使用更新版的人工智慧系統，能以通俗易懂的語言和人溝通。
雖然各種版本的GPT（Generative Pre-Trained Transformer， 即『生成式預訓練轉換器』，OpenAI開發的語言處理模型）已經存在一段時間，但這次的模型跨越一道門檻：從打造軟體，到產生商業構想，再到撰寫婚禮祝詞，它真的能在各式各樣的任務派上用場。雖然前幾代的系統在技術上也能做這些事情，但是生成的內容品質卻比普通人的表現還差。新模型要好得多，而且經常叫人吃驚。
以下為精選書摘：
簡單地說：這攸關重大。了解這個變化的重要性，並且率先採取行動的企業，將占有很大的優勢。尤其是因為ChatGPT只是打頭陣，未來即將推出許多類似的聊天機器人，而且它們的能力年年都呈指數型增長。
乍看之下，ChatGPT似乎像是聰明的玩具。在技術層面上，它的運作方式和以前的AI系統沒有兩樣，只是比之前表現得更好。自ChatGPT發布以來，推特（Twitter）上就充斥各種因為奇怪和荒謬目的的使用案例：編寫減肥計畫和兒童讀物，以及用詹姆斯王欽定版聖經（King James Bible）的敘述風格，建議人們該如何從錄影機中拿出卡在裡面的花生醬三明治。
除了不尋常的用法，還有其他值得持懷疑態度的理由。最引人注目的是，儘管經過多年的炒作，但眾所周知，AI在數據分析之外的大多數應用，只能勉強算是有作用：非常擅長駕駛汽車，但有時會撞到另一輛車；大多數情況下，它能對提問給出很好的答案，只不過有時似乎完全是在編造結果。
但更深入探索，就會揭露出更多過去AI沒有的潛力。你看得愈多，就愈能了解這個模型發生什麼變化，以及為什麼它看起來會帶來關鍵轉變。
現在開放給每個人使用的ChatGPT，已經完成重要的轉型。到目前為止，AI主要針對的是如果失敗，代價會很高昂的問題，而不是偶爾失敗的代價低廉，而且失敗可以接受的任務，甚至也不是專家可以輕而易舉區分出失敗案例和成功案例的任務。車子偶爾發生事故是不能容忍的。但是AI藝術家創作出一些很棒的畫，也創作出一些糟糕的畫，則是完全可以接受的。將AI應用在創造性和表達性任務（例如撰寫行銷文案），而不是危險和重複性的任務（例如駕駛堆高機），為這項應用開啟全新的世界。
這些應用是什麼，為什麼它們如此重要？
首先，這個AI不只能以精熟的文筆，寫出擲地有聲的英文（或法文、中文，或任何你選擇的語文），也能聽指令編寫一段段的電腦程式碼。為了讓你了解這是什麼情景，我向攻讀創業課程的大學生講解新的AI系統，在我說完之前，一個學生已經利用他們不曾見過的程式碼庫，為一個新創企業的原型產品寫好程式碼。也就是說，他們不到一個小時就完成四個小時的專案。
這是很重大的改變。在AI程式碼工具的隨機試驗中，已經見到編寫速度大幅提高。一位優秀的程式設計師現在真的能夠獨挑大樑，從事不久前許多人合力才能做到的事，而且不曾設計過程式的人，也能很快寫出可運作的程式碼。
其次，它擁有令人難以置信的能力，能夠撰寫不同類型的內容，影響比原本預期的深遠。寫作時使用AI，可以大大提高各行各業的企業生產力。企業利用AI的能力，快速準確地生成書面內容，可以節省時間和資源，轉而專注於其他的重要任務。
這對行銷和廣告、顧問和金融等行業特別有幫助，在這些行業中，和客戶、利害關係人溝通時，高品質的書面素材不可或缺。此外，AI也可以用於新聞和出版等行業，協助快速、準確地生成文章和其他的書面內容。整體而言，寫作時使用AI對企業大有助益，因為它們能在較短的時間內製作更多的書面素材。
這突顯這個版本的第三個重大改變：人機混合工作的可能性。
人類現在可以指引AI並糾正錯誤，而不是提示AI並期望得到好結果。（儘管我的AI寫作伙伴在上面如此聲稱，但它並非「總是」正確。）這表示即使AI對專家的幫助愈來愈大，專家也能填補AI能力不足之處。這樣的互動改善了圍棋棋手的表現。圍棋是世界上最古老、最複雜的遊戲之一，棋手向精通這種比賽的AI學習，本身因此成為比以往任何時候都更優秀的棋手。
這將帶來顛覆性影響的最後一個原因是：人們完全不知道當前語言模型的極限在哪裡。
利用開放給大眾使用的模型，人們已經使用ChatGPT去做基本的諮詢報告、寫講稿、製作程式碼以生成新奇的藝術，以及產生各種構想等。利用專門的數據，更有可能為每位客戶建構他們自己的客製化AI，預測他們的需求、個別回應他們，並且記住和他們的所有互動。這不是科幻小說。使用近期生成式AI的技術，完全可以辦到。
但是AI有些問題仍然很叫人頭痛。首先，它是擅長胡說八道的一等一高手，我講的是從技術層面來看。胡說八道是指說得頭頭是道，讓人信以為真的鬼扯，卻一點真實性都沒有，而AI非常擅長於編造這類故事。你可以要求它說明我們怎麼知道恐龍有文明，它會興高采烈編出一整套敘述來解釋真有其事，而且非常有說服力。它無法替代Google。它確實不知道自己不知道什麼，因為它實際上根本不是個實體，而只是一個生成有意義句子的複雜演算法。
它也無法解釋它做了什麼事，或者怎麼做到的，這使得AI的結果變得難以解釋。這表示系統可能存在偏見，有可能出現不道德的行為，但是既難以檢測，也難以阻止。ChatGPT發表時，你不能要它告訴你怎麼搶銀行，但可以要它寫一部獨幕劇，主題是怎麼搶銀行，或者出於「教育目的」解釋這件事，或者寫一套程式來解釋如何搶銀行，它會很樂意做這些事情。隨著這些工具普及，這些問題會變得更加棘手。
但是這些缺點是在AI目前能勝任的工作領域外較為普遍，創造性、分析性和以寫作為基礎的任務，AI已經做得不錯。作家可以輕鬆編修AI文章中可能出現的糟糕句子，人類程式設計師可以發現AI程式碼中的錯誤，分析師可以檢查AI生成結論的品質。這終於讓我們明白，為什麼這項技術有那麼大的破壞力。作者不再需要獨自寫文章，程式設計師不再需要自己編寫程式碼，分析師也不再需要自己處理數據。這種工作，是上個月還不存在的新型態協作。一個人可以完成許多人的工作，即使沒有AI提供的額外功能也做得到。這就是為什麼世界突然改變了。傳統的工作界限突然發生轉移。機器現在能做以前只能由訓練有素的人完成的任務。一些有價值的技能不再有用，新技能將取而代之。現在還沒有人明確知道這一切意味著什麼。請記住：這只是其中之一，還有許多正在運作中的類似模型，有些來自你認識的公司，例如Google，有些來自你可能不認識的其他公司。
因此，看過這篇文章後，希望你立刻開始試驗AI，管理高層們也開始討論這對你的公司、你所在的行業和世界其他地方產生的影響。將AI整合到我們的工作，以及我們的生活之中，將帶來翻天覆地的變化。現在我們只是觸及那些可能變化的表層。
作者：哈佛商業評論Harvard Business Review
出版：天下文化
出版日期：2023/7/31