近年來，企業界對於應收帳款管理的需求與日俱增，然而面對債務拖延和風險，企業往往難以掌握有效的解決方法，在香港已經立足超過40年的「歐文氏」，運用大數據和AI人工智慧，為企業提供了強大的應收帳款風險管理解決方案，陪伴客戶在面對不確定性時，更有信心接受挑戰。
「歐文氏」源自於全球商業數據與專業分析領導者鄧白氏的商帳管理部，成立超過170年，為客戶提供全球應收帳管理服務，2010年歐文氏被iQor收購，更名為iQor Commercial Services，而在香港深耕40年的歐文氏，在產業界擁有極高的專業地位。
擁有龐大全球商業壞帳資料庫的歐文氏，追收欠款的網路涵蓋超過190個國家，歐文氏深諳當地法律、語言及追收法則，光是中國，就與200多家專精於商業法律、收帳服務的律師事務所組成聯盟，覆蓋範圍遍佈中國各主要城市，而放眼全球，分支機構及合作夥伴逾1000家，能夠向債務人施加壓力，歐文氏堪稱企業商帳追收的最佳伙伴。
善用AI工具，全天候、多元化追收
當客戶在面對困難的應收款項問題時，可以透過歐文氏網站的線上聊天系統，與專業顧問進行交流、解答疑惑、掌握專業意見；同時，歐文氏也在技術上取得多項國際標準化組織的認證，確保客戶資料和查詢的安全性。
歐文氏透過AI不斷優化追債管道和工具，舉例來說，像是運用手機通訊程式，以當地適用的文字向債務人發送追債訊息，即便債務人在下班時間回傳疑問，AI也能自動從系統中抓出案件資料，或以預設答案第一時間回覆債務人，如此一來，追債工作可以全天候進行，省去了時差、地域、語言等問題，加強收款速度和成功率；同時，也會結合「尋找失踪債務人系統」，以多元化的方案持續為全球企業提供專業、高效率的追債服務。
然而，光是憑藉強大的資料庫、科技力，還是難以追帳，所以當配合了歐文氏優秀的追收團隊就能發揮最大效益；在追收欠款的過程中，歐文氏採取「了解你的客戶」策略，對債務人進行全面調查，洞悉其背景和債務情況，基於專業知識，歐文氏會為客戶尋求最佳解決方案，並為可能出現的反訴索賠問題做好準備。
從企業痛點出發，以3大關鍵工具控壞帳風險
在全球眾多不同風險情況下，沒有人可以確保每一筆應收帳款都可以百分百順利回收，但各企業若能掌握愈多訊息，便愈有機會在不幸碰上帳款被拖延時，早一步採取合適的追收方法、避免損失。
身為全球應收款項管理的佼佼者，歐文氏深刻理解企業在面對應收帳款拖延時所深陷的困境，歐文氏將AI融入解決方案，幫助企業更加精準地掌握風險訊息，提前制定有效的應對策略，進而降低損失。
借助大數據分析和AI技術，歐文氏開發了一系列專業工具，以加強應收帳款管理的效能，企業客戶可隨時造訪「歐文氏」的網站，免費獲取以下三大關鍵工具，清楚辨識風險。
第一，壞帳催收率指數：在歐文氏獨家的企業大數據資料庫中，抽選出17類最常被追收的行業，以及該行業在不同國家、地區的付款表現，計算出歐文氏獨家的「壞帳催收率指數」，用以精確分析各個行業在不同的國家、地區的還款趨勢，協助客戶評估潛在風險。
第二，地區平均壞帳齡中位數：該數據指引了各地區壞帳齡（指「對方所欠帳款的時間」）的趨勢，以利客戶評估追討款項的最佳時機；舉例來說，大數據顯示，越南壞帳齡中位數為128日，意味著在越南，拖欠款項一旦達128日，就有很高的機會成為壞帳，成功追收率就會大大減低，根據這樣的資訊，能夠協助客戶評估追討帳款的最佳時機。
第三，壞帳計算機：如何有效地作出合理的壞帳撥補，往往是企業籌劃年度財政預算的重要環節，歐文氏的「壞帳計算機」為企業運用大數據，精確計算出預期損失，幫助客戶預估壞帳撥補。
客戶在進入壞帳計算機頁面後，只要跟著指示，在適當的位置鍵入：帳單到期日、帳單貨幣單位、貨幣金額、帳單收件人所在地區與行業等資訊，就能免費獲得系統即時計算出的平均壞帳齡中位數，以便客戶迅速應變，甚或做好壞帳準備，提高抵禦市場風險的能力；如果客戶有需要，更可以選擇將計算結果email發送到指定的電子信箱。
