當前的科技變革，正以10年為單位重塑人類文明。從個人電腦、網際網路、行動裝置到生成式 AI，每一次浪潮都重新定義了權力與競爭的秩序。如今，AI 不只是創新的象徵，更是國際戰略的核心與產業再造的關鍵。對台灣而言，這是一場技術革命，更是一場「重新定位自己在世界中的角色」的挑戰，唯有從製造轉向智慧、從在地邁向全球，才能在這場世代轉換中掌握主導權。
人類幾乎每十年就迎來一次數位革命。
從 1990 年的個人電腦、2000 年的網際網路、2010 年的行動裝置，到 2020 年生成式 AI 的誕生，世界正式步入 AI 世代。這場變革不僅是技術更新，更徹底重寫了競爭規則，差距正迅速拉大到「1：99」的極端分化。
AI 不只是科技，更是地緣政治的新戰場。美國將 AI 視為重返霸權的核心，而中國的 DeepSeek 崛起，打破長久以來的技術壟斷，象徵全球權力版圖的再平衡。晶片國產化成為美中角力的核心，而台積電則成為全球局勢的關鍵棋子。
對台灣而言，AI 浪潮既是挑戰，也是機會。以製造業為主的企業必須加速轉向「台灣＋N」模式：在台研發、海外生產，擺脫紅色供應鏈，融入全球價值網。真正的國際化，不只是出差或短期交流，而是一種與世界長期互動的文化自覺。
AI 同時也是企業轉型與人才再造的契機。它如一陣「大風吹」，從科技巨擘到中小企業，無論是騰籠換鳥或賦能員工，風往哪裡吹，機會就在哪裡。「老創＋新創」從軟體整合進化為軟硬整合，結合雙方優勢，才能實現真正的 AI 應用。發展主權 AI 也非單純外包可解決，無論自建模型或依賴科技巨頭，都必須有清晰策略，否則只是浪費資源。
作為 AI 世代的一員，如何善用 AI 提升學習效率，同時認識其極限，是每個人的課題。在這過程中，人類的差異化經驗，將成為無可取代的稀世資產。AI 偏愛某些句型，是因為其運算基於機率模型，但同時因為資料量龐大，也能生成人類未曾想像的組合。
因此，具備專業與經驗的資深人才，反而成為 AI 時代的領跑者：他們懂得判斷生成內容的正確性，懂得提出關鍵問題。AI 將工作的「及格線」從 60 分拉高至 80 分，迫使每個人重新定義能力與價值。唯有持續學習、創造獨特價值，才能在這場革命中成為那「1%」，立於浪潮之巔。
以下是精選書摘：
美中分流，做「世界的台灣」
2025 年 4 月 2 日，美國總統川普宣布，為了糾正多年貿易逆差、打破持續的不平等貿易障礙，對所有輸美商品徵收 10％的關稅。另外，再對部分貿易逆差大、障礙多的國家， 額外徵收 15％至 50％不等的關稅。這場無預警的「關稅大戰」，引發全球貿易體系劇烈震盪。
7 月，美國與歐盟、日本、越南等世界各國經過數度協商、調整後，關稅結果一一揭曉，跨國企業紛紛忙著重新布局全球發展策略，以因應未來的變局。
川普發起這場關稅大戰，看似為無差別攻擊，但真正的意圖是劍指「去中國化」，除了降低對中國的製造依賴，鼓勵製造業回流美國，也計畫去除「中國＋N」的供應鏈，削弱中國在全球經濟的影響力，確保關鍵產業的安全。
但，美國製造是台灣的唯一選項嗎？
失去中國生產製造、代工的美國，現在最需要的，便是日本、韓國、台灣的補位。美國的算盤是，日本負責汽車業，韓國是造船業，台灣要補上的，則是 AI 時代最重要的半導體資通訊產業。因此，美國一定會扶植「台灣＋ N（外國）」，協助台灣去除紅色供應鏈、納入美系供應鏈的一環。
近來，中國憑藉著政策扶植、龐大內需市場與成本優勢，積極發展本土供應鏈，導致台灣許多中低階產業，面臨訂單流失、技術被取代的壓力，台灣一旦加入美國製造，扮演的角色會日益重要，也符合總統賴清德提倡的「民主供應鏈」的核心精神。
以我在達發科技擔任獨立董事來看，達發科技來自美國市場的營收占比約為24％，另外還與歐洲、日本、中國、 東南亞與新興市場積極合作，在關稅戰中受到的影響不大。這件事帶來的啟示是，儘管美國製造是必然，但低階製造不可能落地美國，我們要關注的，是從「台灣＋N」的角度出發，重新尋找合適地點──台灣企業一旦脫離中國，應該去哪裡？
我建議，台灣的下一步是積極「擁抱全世界」。不要將雞蛋放在同一個籃子裡，我們可以逐水草而居，認知到在美國之外，還有歐洲、亞洲市場，並從中找到每個據點的不同定位。
如同台積電在日本建廠、計畫在德國投資時，考量到日本在半導體材料與設備方面的優勢，以及汽車是德國的重要產業，因此以發展成熟製程為主。至於到美國設廠，考慮的則是美系客戶需求集中在先進晶片，加上成本、投報率均高，所以著重先進製程。
近年來，中國內捲嚴重、人才大量外溢，海外華裔人口數已達2億。我始終認為，台灣應該善用東歐、土耳其等地的人才，在不講中文的地方講中文，以創造優勢，因為光是在大城市針對內需推出中文服務，就可以做很多事。
儘管，這2億人未必都說中文，但也無妨！台灣企業人才策略的核心應該先鎖定海外台灣人，再往外擴展是海外華人，最外圈則是當地優秀人才。而且，AI 技術的精進還會加快我們成為「世界台灣」的速度。台積電在工廠裡導入客製化的 AI 翻譯工具為資訊技術的優先發展項目，日後語言不再是問題，文化差異也會隨著時間消弭。
中東在美中關係中的角色
值得注意的是，中東是 AI 時代裡，我們亟需關注的市場。
中東本來就是中國積極布局、頻繁合作的區域。2024年，美國曾針對阿拉伯聯合大公國、沙烏地阿拉伯和卡達等祭出出口限制，必須取得特殊許可，先進 AI 晶片才能出口至當地。但是，2025 年 5 月後，美方陸續放寬政策，開放中東使用 GPU、解除 AI 晶片銷售到中國的禁令，實質上等同默許中國繞道獲取晶片，這將顯著提升中東的影響力。
中東除了有錢，還有能源，能源正是美國現在最匱乏的資源。美國並非缺乏興建 AI 資料中心的資金，也不是買不 起 GPU，他們缺的是電。蓋一座電廠要四年，因此電力成為美國目前的最大瓶頸。如今，美國願意讓中東買 GPU，正是希望中東能趕緊蓋出一批資料中心供美國使用，中東等於幫美國「承接」全球訓練的算力需求。
未來，中東在全球 AI 發展中，很可能扮演「訓練中心」的要角，這也顛覆了中東過往的發展戰略。早期阿拉伯是丟錢到世界各國去投資，新冠肺炎疫情後，他們選擇回防自家、建立基礎建設，以吸引產業和人才移居。
終端的服務與運算將會轉移中東，台灣必須重新認識這個市場，思考自己在這裡有什麼機會、能做些什麼事。
另外，最適合台灣的「新全球化」模式，可能是「海外生產、研發在台」的策略。
投入智慧製造，加速 AI 轉型
在新一輪的美中關稅戰下，一切充滿不確定性。以日本來說，川普先是在 2025 年 4 月 2 日宣布要徵收 24％關 稅，經過兩個多月的協商，由於日本堅不退讓，關稅微升至 25％，後來又降到 15％，好不容易才拍板定案；歐盟亦經歷 30％到 15％的關稅調整。政策如此反反覆覆、難以預測，成為企業經營最大的挑戰。
目前來看，唯一能確定的是，在美國極力想要去除「中 國＋ N」供應鏈的情況下，台灣從中國製造轉為美國製造勢在必行，「台灣＋ N」供應鏈的動態調整能力，將成為重中之重。
在此情形下，「智慧製造」可謂空前重要，一旦台廠具備這項能力，效益將不只是在美國落地，更會提高全球生產的彈性，達成做「世界的台灣」的目標。
智慧製造為什麼如此重要？
首先，台灣企業長期缺乏競爭力的最主要原因，便是自動化程度不足。
以供應鏈管理為例，整個供應鏈就是一個小小世界， 裡頭有產品良率、生產效率等製造現場的數據，還有訂單狀態、庫存量、交貨時間等各種資訊。傳統上，與供應商溝通、協調主要依賴人工作業，容易導致資訊傳遞不即時、溝通效率低下、數據經常出錯，甚至延誤生產、斷鏈等困境。 如果 AI 導入管理，升級成智慧製造，供應鏈就不再是各自獨立的環節，而是緊密相連的資料生態系，能藉由管理和預測，讓數據在供應鏈中順暢流動、分享，大幅提升企業競爭力。
其次，AI 能為半導體產業注入轉型能量，帶動創新。 過去幾十年來，半導體的議題並非緊扣 AI，但近來隨著生成式 AI 的需求擴大，從 AI 晶片、伺服器、資料中心到邊緣 AI 的快速發展，都讓半導體的成長項目圍繞著 AI 改變。
人們說，21 世紀的石油是數據，現在我們可以更進一步地說，半導體也等同於未來石油。原因在於，有人認為 Nvidia 的產品賣得太貴，導致 AI 產業無法規模化，畢竟很多應用是買不到 GPU 就沒辦法擴展。AI 模型的訓練、推論太耗算力，因此 AI 要想規模化，有賴於半導體技術與設備持續突破、壓低成本。
反過來看，在半導體協助 AI 規模化前，AI 可以先挹注半導體產業轉型的能量。半導體的生產製程、能源和供應鏈管理，以及 IC 設計自動化軟體的升級，很大部分都能靠 AI 降低難度與成本，加速半導體產業的發展。
再者，對於「海外生產、在台研發」的「台灣＋ N」目標，如果將 AI、數位孿生技術（digital twin）應用在「海外生產」，也就是工廠的整體設計在台灣做完，用 AI 進行模擬之後，再到海外蓋出一座一樣的工廠，不僅能加快落地海外的速度，還能將一定程度的研發能量，留在台灣。
導入數位孿生技術，近似於餐廳中央工廠的概念，主要原料都來自同一個地方就不會有問題。假如某企業在美國導入智慧製造，有效運用 AI、機器人，可以避免當地匱乏且成本高昂的人力問題；善用數位孿生、自動化等技術，方便台灣的研發遠端控制，讓美國廠能以最快速度、最低成本落地。這會是決定各家業者競爭力的關鍵。
最後，若台灣本地的工廠升級成智慧製造，同樣能解決五缺中的缺工問題，讓產業結構更符合未來高齡化、少子化 的趨勢。
以我們的護國神山台積電為例，他們已經將自己定義為 「軟體驅動」的公司，正積極朝智慧製造、AI 轉型升級。 在台積電和半導體產業中，FAB（Fabrication Plant）意指「晶圓製造廠」。現在台積電對內的口號，是「FAB Runs on Code」（軟體定義半導體生產製造），強調以後不管到哪裡拓點、建廠都是彈性製造，所有數據都收回到雲端裡管理、調教，因此任何據點的人力可以減到最少。
如今，台積電在台灣研發，做出每一代製程，亦導入數位孿生技術，展開數位管理，讓工程師能遠距操作。疫情期間，台積電便透過遠距管理，維持南京廠的營運，在順暢生產之餘，還提升了良率。
對台積電來說，有了 AI，未來在台灣建好一座工廠後， 可以在美國、日本依樣畫葫蘆複製另一座工廠，台灣的工程師只要遠距操作便能完成工作，長期而言，世界各國的據點不需要聘僱太多人力，能夠降本增效。至於外界最擔心赴美生產會大量增加的成本，其實增幅僅約 1 成，而且多為設備支出，其他部分的成本則可以藉由優化流程來控制。
書名：台灣AI大未來：解析最新的AI趨勢、台灣情勢、企業布局與個人發展
作者：
簡立峰，台灣在人工智慧（AI）和網路科技領域影響力人物，曾任中央研究院資訊科學研究所副所長、國立台灣大學教授、Google台灣董事總經理等職務。他為Google台灣第1號員工，是推動Google台灣成為Google亞太區最大研發基地的重要推手。從Google退休後，他轉而成為獨立的科技產業觀察者與推動者，擔任Appier、iKala等AI新創與多家大型上市公司獨立董事，持續參與台灣新創國際化與大企業AI 轉型的發展。他經常受邀於各大論壇、講座分享他對AI趨勢、數位轉型以及台灣科技未來的見解，並積極倡導少子化的台灣應把握AI帶來的契機，加速產業升級與社會轉型。
蕭玉品曾任《遠見雜誌》記者，跑過科技、服務、文教，現為自由撰稿人。著有《AI世界的底層邏輯與生存法則》、《小鴨把拔向前衝：賴瑞隆報到》等書。
出版社：商業周刊
出版日期：2025/09/09